Сравнение нейросетей ChatGPT-5, DeepSeek, Qwen3-Max, Яндекс GPT

Искусственный интеллект уже активно применяется в работе маркетологами, копирайтерами, SMM-менеджерами и другими специалистами. Его используют для анализа данных и генерации различного контента, в том числе текстов. ИИ способен написать статью, пост в социальных сетях, письмо, комментарий и т.д. В этой статье мы рассмотрим 4 популярных нейросети и проверим, насколько хорошо они справляются с текстами.

Краткий обзор участников сравнения

На рынке представлено множество нейросетей и сервисов, основанных на искусственном интеллекте. Для тестирования мы собрали шортлист из 4 известных ИИ.

ChatGPT-5 — OpenAI, мультимодальность и контекст

С выходом GPT-5 тема нейронных сетей стала еще более актуальной. ИИ теперь справляется с широчайшим диапазоном задач — от программирования и составления сложных математических аргументов до написания текстов, помощи в медицинской информации и более надежного диалога.

Особенности GPT-5:

• Улучшенная универсальность и “разум” (reasoning): GPT-5 автоматически определяет, когда нужно дать быстрый ответ, а когда — “думать” глубже, чтобы справиться с более сложными задачами.
• Производительность и точность: значительно ниже частота ошибок (hallucinations) по сравнению с предыдущими моделями; улучшены способности по программированию, математике, здравоохранению и визуальному восприятию.
  Многоуровневые режимы: есть версии “GPT-5 Thinking” для задач, требующих более глубокого анализа, и “GPT-5 Pro” для особенно сложных вопросов.
• Доступность: модель стала новой стандартной версией в ChatGPT; она доступна как пользователям с платными подписками, так и в бесплатной версии (хотя с ограничениями).

DeepSeek — китайская LLM с открытым кодом

DeepSeek считается основным конкурентом ChatGPT. Он стал очень известным благодаря своей стоимости. По заявлению разработчиков, ИИ обошелся всего в 5,5 млн долларов. 

Особенности нейросети:

• Отличное понимание упрощенного китайского языка.
• Контекст в 128 000 токенов.
• Бесплатный доступ.

Qwen3-Max — новая модель от Alibaba Group

Это инновационная разработка, представленная в начале 2025 года и изначально ориентированная на корпоративный сектор. Искусственный интеллект предназначен для интеграции в ИТ-продукты с целью автоматизации рабочих процессов и повышения эффективности бизнес-операций.

Ключевые особенности ИИ:

• Полный учёт истории взаимодействий: при генерации каждого нового ответа модель учитывает всё предыдущее общение с пользователем, обеспечивая согласованность и персонализацию.
• Расширенный контекст: поддержка контекста объёмом свыше 128 000 токенов позволяет обрабатывать длинные документы, сложные запросы и многоэтапные диалоги без потери информации.
• Строгая модерация контента: система надежно соблюдает заданные ограничения и не вступает в обсуждение запрещённых или нежелательных тем, что особенно важно для корпоративного использования и соответствия регуляторным требованиям.

Яндекс GPT — русскоязычный аналог с локальным фокусом

Как и OpenAI, Яндекс давно занимается разработками в области ИИ. Они уже выпустили 5 версий своего искусственного интеллекта и интегрировали его практически во все свои продукты. Яндекс GPT использован при создании функции «Нейро» в поиске, голосового ассистента и т.д.

Особенности ИИ:

• Высокое качество обработки русского языка.
• Интеграция в поиск.
• Возможность бесплатного использования.

Методика тестирования: как и что сравнивали

Чтобы результаты тестирования были более объективными, сразу укажем, как именно мы оцениваем возможности искусственного интеллекта при генерации текстов.

Типы заданий: статьи, ответы на вопросы, стилистика

Главная задача — написание связного текста на 2000+ знаков, т.е. небольшой статьи, на конкретную тему. Если искусственный интеллект способен сгенерировать развернутый и достаточный ответ на тему, то у него не возникнут сложности при работе с более компактными формами: постами, комментариями и т.д.

Также при анализе нейросетей будут оцениваться возможности отвечать на уточняющие вопросы по теме и создавать тексты в разных стилистиках, т.е. нейтральной, деловой и разговорной.

Языки: русский и английский

Нейросети обычно способны работать с десятками языков, но рассматривать все из них не имеет смысла. Конкретно для этого теста выбраны только русский, на котором вы и будете генерировать статьи, а также английский.

Параметры оценки

Результаты работы нейросетей будут оценивать по 4 основным параметрам:

• Точность ответа.
• Связность фрагментов текста.
• Выдерживание стилистики.
• Фактическая достоверность.

Сравнение качества генерации текстов

Для сравнения качества генерации текстов мы собрали информацию о результатах других тестеров, а также провели собственные эксперименты.

Фактологическая точность и галлюцинации

С точки зрения фактологии нейросети актуального поколения хорошо справляются со своими задачами. Однако нужно четко понимать, что результат зависит от материала, на котором ИИ тренировался.

Для сравнения работы ИИ мы спросили у ИИ «Кто был первым космонавтом и когда». Анализ полученных ответов:

• ChatGPT-5. Другие исследователи отмечали, что находили неточности в ответах модели. ИИ может ошибаться в определении авторов книг, научных фактах и т.д. Возможно, проблема заключается в недостаточности тренировочного материала. Если вы зададите более простой вопрос, то ИИ даст верный вариант. Нейросеть точно назвала имя, дату и название корабля.
• DeepSeek. Особенность этого ИИ — возможность сбора данных в интернете. Благодаря этому нейросеть дает точные ответы даже по актуальным темам, но результат напрямую зависит от источников в интернете. Данные не проверяются, из-за чего всегда есть риск ошибки. Например, нейросеть смогла рассказать, что произошло 18 апреля 2025 года, когда и проходил тест. Если же говорить об основном задании, то DeepSeek дал точный ответ с большим количеством деталей, чем ChatGPT.

  

• Qwen3-Max. Решение от Alibaba во многом похоже на DeepSeek. Нейросеть также может собирать информацию из интернета для предоставления актуальных сведений. Поэтому качество ответа сильно зависит от доступных источников.
• Yandex GPT. ИИ дает верный ответ на вопрос без галлюцинаций, но в нем содержится много «воды», которая не связан с темой полета в космос. Нейросеть рассказывает о пути становления Гагарина космонавтом.

  

Связность и логика изложения

Все нейросети на удовлетворительном уровне генерируют крупные тексты. Однако они имеют существенные различия по логике изложения. DeepSeek и Qwen3-Max делают акцент на списках для структурирования информации.

Если же говорить о Yandex GPT и ChatGPT, то нейросети подготавливают ответ преимущественно в виде небольших абзацев по 3–4 предложения. При этом Yandex GPT лучше справляется с задачей за счет более понятного структурирования ответов и акцентирования внимания на основной информации.

Ответ Yandex GPT:

Лексика, стилистика и адаптивность под запрос

В плане стилистики и лексики нейросети показывают приблизительно одинаковые результаты. Они умеют адаптировать один и тот же текст под разные стили, в том числе деловой. Результаты:

Вопросы возникают только к Yandex GPT и ChatGPT. Российская нейросеть использует слова, которые не очень соответствуют деловому стилю. Например, словосочетание «данный субъект» звучит сомнительно. ChatGPT имеет другую проблему. Нейросеть активно использует яркие прилагательные, а фразе «Он отражает сложные аспекты человеческих отношений и дружбы» нет места в деловом сообщении.

Рассматривая адаптивность ИИ, стоит отметить, что тест легко прошли все сервисы, кроме Yandex GPT. Искусственный интеллект не запоминает предыдущие сообщения и отвечает на следующие без учета контекста. 

Из-за этого на запрос «Напиши краткий ответ в деловом стиле» Yandex GPT сказал не о Шелдоне Купере, а привел шаблон письма. Потребовалось конкретизировать вопрос, чтобы получить нужный результат.

Обработка длинных инструкций и запросов

Обработка длинных инструкций и запросов у разных моделей искусственного интеллекта имеет свои особенности:

• ChatGPT-5. Модель может обрабатывать информацию большого объёма и выдавать подробные ответы в расширенном контексте. Однако у неё есть лимиты для запросов и ответов. Чтобы отправить запрос и получить ответ, нужно уложиться в определённое число токенов (символов или слов). Если запрос слишком объемный, нейросеть может не ответить. Чтобы обойти это ограничение, можно разбить задачу на несколько частей. 
• DeepSeek. Модель поддерживает контекст длиной до 128 тысяч знаков. Запросы к DeepSeek можно писать, следуя правилам промптинга ChatGPT: разбивать сложные вопросы на цепочку более простых последовательных, давать примеры и контекст. Бот держит в памяти 4 096 токенов (каждый токен — примерно 3–5 знаков). 
• Qwen3-Max. Модель может запоминать много контекста и анализировать длинные тексты. Разработчики утверждают, что Qwen в состоянии однократно усвоить и проанализировать 1 млн единиц информации. Тесты показывают, что Qwen3-Max понимает сложные инструкции на порядок лучше нейросетей предыдущих поколений. 
• Yandex GPT. Модель способна работать с большим контекстом, что особенно ценно для анализа объемных научных публикаций или бизнес-отчётов. Например, Yandex GPT может изучить юридический договор до 60 страниц и ответить на вопросы по его тексту. В 2025 году новая модель искусственного интеллекта от Яндекса научилась в 2 раза быстрее прошлых моделей отвечать на запросы, рассуждать, обрабатывать более длинные вопросы, разбивать сложную задачу на более простые и разбирать её пошагово.

Примеры: генерация одного и того же текста четырьмя ИИ

Выполним более подробный анализ работы нейронных сетей на примере одной задачи.

Задание

Искусственный интеллект должен написать небольшую статью на тему «Зубные импланты и их виды» в нейтральном информационном стиле. В идеале результат должен быть сразу готов к публикации на сайте.

Что написали нейросети:

Анализ результатов по структуре, фактам и стилю

Все нейросети с точки зрения стилистики справились с задачей. Тексты написаны в информационном стиле, т.е. без использования множества эпитетов, громких маркетинговых слоганов и т.д. Также стоит отметить то, что искусственный интеллект во всех случаях упоминает необходимость проконсультироваться со стоматологом.

Если говорить о структуре и в целом полноте ответа, то ко всем сервисам, кроме ChatGPT, есть вопросы. Yandex GPT, Qwen и DeepSeek выходят за рамки темы статьи. Они пишут не только о том, что такое зубной имплант и видах, но и о производителях, преимуществах, показаниях. Эта информация лишняя для тестовой статьи. Только ChatGPT не вышел за обозначенные рамки.

С точки зрения фактологии все 4 сервиса дали верные ответы, но с нюансами.

Оценка качества работы с русским и английским языком

Результаты тестирования:

• ChatGPT-5. Модель была обучена на текстах объёмом около 500 миллиардов токенов на английском языке. Объем данных для русского языка — примерно 50 миллиардов токенов. Для большинства задач разница в производительности между английским и русским языками может быть незаметной. Однако в случаях, требующих высокой точности или работы с очень специфической лексикой, может наблюдаться небольшое снижение качества. Кроме того, ИИ иногда вставляет англоязычные слова в русский текст.
• DeepSeek. С русскоязычными текстами нейросеть справляется хуже: часто путает грамматические формы, не согласовывает глаголы по виду и лицу и подбирает не всегда точные слова. Скорее всего, это связано с недостаточным количеством русскоязычных данных в обучении. При этом смыслы DeepSeek передаёт хорошо, а с редактурой текст становится вполне рабочим. 
• Qwen3-Max. Чат-бот по качеству работы с английским и русским не отличается от DeepSeek.
• YandexGPT. Модель оптимизирована под специфику русского языка при одновременном расширении англоязычных возможностей. В тестах на русском языке YandexGPT показала 74% успешных суммаризаций против 56% у предыдущей версии, а точность классификации информации выросла с 51% до 70%. Для англоязычных запросов результаты сопоставимы с GPT-5, при этом скорость ответа на 40% выше благодаря оптимизированным алгоритмам кэширования.

Где какая нейросеть показывает себя лучше

Нельзя однозначно сказать, какая из перечисленных нейросетей показывает себя лучше, так как выбор зависит от конкретных задач и потребностей пользователя.

Некоторые особенности нейросетей:

• ChatGPT-5. По данным «Яндекса», ChatGPT-5 лидирует в протестированных задачах. Модель хорошо показала себя в общении с пользователями, генерации маркетинговых статей, кратких постов. Для работы с большими текстами потребуется создавать детализированные инструкции, иначе ИИ будет ограничиваться лишь краткими ответами.
• DeepSeek. Нейросеть отлично понимает русский язык, может выполнять базовые арбитражные задачи: писать рекламные тексты, анализировать данные, давать рекомендации по улучшению креативов и т.д.. DeepSeek оптимизирован для технических и специализированных запросов, отличается скоростью и производительностью.
• Qwen3-Max. Обычно модель используют для работы с Китаем и Азией благодаря высокому качеству генерации текстов на китайском. Qwen3-Max показывает хорошие результаты в распознавании иероглифов (99%). 
• YandexGPT-5. По данным «Яндекса», YandexGPT-5.1 Pro сопоставима по качеству ответов с ChatGPT-5 и в 64% случаев превосходит Qwen3-Max в решении стандартных задач. В частности, модель дает более точные ответы на вопросы по фактам, лучше следует инструкциям, однако математика — её слабое место.

Сравнения: плюсы и минусы каждой модели

Вывод

Проведенные тесты показывают, что актуальные версии топовых нейросетей умеют хорошо писать тексты на русском языке, работать с разными стилями и понимать пользовательские запросы. При этом популярный ChatGPT не выдает выдающиеся результаты. DeepSeek и Yandex GPT в целом не отстают, если говорить о качестве текстов. Новый ИИ от Alibaba по своим возможностям практически полностью аналогичен DeepSeek.

Поэтому вы можете использовать в работе любой ИИ. Главное — всегда проверять факты и конкретизировать структуру для автоматического написания крупных текстов.